AIツールはプロダクトチームを支援できますが、その権限を定義するためには慎重なガバナンスが必要です。AIの能力とは、システムが生成できるものを指し、権限とは、組織がAIに決定または開始することを許可するものを指します。限定的な委任は、AIに安価な探索のための広い範囲を与え、証拠が検査可能な場合に分析を委任することを示唆しています。権限は、利害と説明責任が高まるにつれて狭まるべきであり、生成、分析、コミットメントを区別する必要があります。コミットメントには、リソース配分や顧客体験の変更のような結果を伴う決定が含まれ、AIは情報を提供するべきですが、結果を所有するべきではありません。AIが問題をフレーム化すると、代替的な解釈や説明が不明瞭になる可能性があるという重大なリスクが生じます。AIがすでに意思決定プロセスを形成している場合、人間の承認だけでは不十分です。4つの質問は境界を設定するのに役立ちます：もし我々が間違っていたら？誰が責任を負うのか？作業は検査可能か？これは生成、分析、またはコミットメントか？焦点は、単純な自律性や曖昧な「人間参加型」の監督ではなく、限定的な権限に置かれるべきです。「ジャッジメントポイント」をワークフローに活用することで、これらの境界が明確になり、AIが探索のために使用され、コミットメントにおける人間の所有権が維持されます。このアプローチにより、AIは重要な組織の説明責任を放棄することなく、効果的に支援することが保証されます。