ソフトウェア開発の難しさは、何をすべきかを知ることではなく、複雑な多段階プロセスを一貫して再現することにあります。現在、チャットベースのソリューションや自社開発のスクリプトは、各ステップで手動介入が必要で、システムの変更に対応できていない点で不十分です。その結果、重要なチームワークフローはコード化できないランブックのまま残ってしまいます。GitLab 19.2はカスタムフローを一般提供し、AI搭載のワークフローを一度定義し、ネイティブのGitLabイベントでトリガーされます。これらのフローは自己修復パイプラインなど、シーケンス全体の自動化を行い、手動のハンドオフを減らすことができます。さらに、GitLab Duo Agentic Chatの基礎フローは、問題の実装やパイプラインの修正など、専門的な作業に合ったリクエストによって開始できるようになりました。ユーザーは推奨フローを承認し、会話内でその進捗を直接追跡できます。これは単一ターンチャットを超え、イベントやチャットによってトリガーされる信頼できるシーケンスを自動化しつつ、重要な段階で人間の承認を得られるようにします。カスタムフローは現在、本番環境に対応可能となり、自己修復パイプラインやイベント駆動型フォローアップなどのタスクの自動化が可能になりました。これらは様々なGitLabイベントによってトリガーされ、セキュリティと帰属のために複合アイデンティティで実行されます。ユーザーはチャットから直接専門的な作業を開始し、引き継ぎを承認し、進捗をオンラインで観察できます。コードレビューの自動化も除外ルールやカスタム指示によって強化され、レビュープロセスをカスタマイズします。カスタムフローはプロジェクトやAIカタログから作成でき、GitLabイベントのトリガーや人間参加のチェックポイントが用意されています。Agentic Chatの基礎フローは、ユーザーの承認後にリクエストを適切なスペシャリストフローにルーティングします。チームは信頼されたパスをカスタムフローでエンコードし、部族の知識を単一ターンチャットを超えた予測可能な自動化へと変換できます。