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信頼のアーキテクチャ:非決定性AI時代のエージェンティックマイクロサービステスト戦略
エンタープライズソフトウェアの状況は、モノリシックアプリケーションから分散システムへの最初の移行に匹敵する、基盤となるアーキテクチャのシフトを経験しています。過去10年間、マイクロサービスアーキテクチャは、厳密に定義されたアプリケーションプログラミングインターフェイス(API)を介して通信する、独立してデプロイ可能でスケーラブルなユニットにビジネスドメインを厳密に分解することにより、エンジニアリングチームがアプリケーションの複雑性を管理することを可能にしてきました。しかし、アプリケーション実行レイヤーへの大規模言語モデル(LLM)の積極的な統合は、まったく新しいパラダイム、すなわちエージェンティックマイクロサービスアーキテクチャを触媒しました。この高度なモデルでは、単一責任の原則の核となる教義は、静的なビジネスドメイン(注文サービスや支払いサービスなど)の分解から、動的な認知負荷(プランナーエージェント、リサーチャーエージェント、エグゼキューターエージェントなど)の分解へと進化します。