この投稿では、新しいAmazon SageMaker HyperPod CLIとSDKを使用して、大規模AIモデルのトレーニングとデプロイメントのプロセスを効率化する方法を紹介します。Fully Sharded Data Parallel (FSDP) を使用した分散トレーニングと、推論のためのモデルデプロイメントの実用的な例を通して説明します。このツールは、一般的なタスクに対してシンプルなコマンドで簡素化されたワークフローを提供し、より複雑な要件にはSDKを通じて柔軟な開発オプションを提供します。さらに、包括的な可観測性機能と、本番環境に対応したデプロイメント機能を備えています。