攻撃者は、小さくも巧妙なコード変更によって機械学習マルウェア検出器を欺く方法を学びました。そして研究者たちは、ついに答えを見つけたかもしれないと言っています。新しい論文では、InriaとCISPA Helmholtz Center for Information Securityの学者たちが、このような回避試行に耐えうるフレームワークを説明しています。彼らの研究は、マルウェア検出における敵対的例に焦点を当てており、攻撃者はソフトウェアの機能を維持しつつ、モデルを混乱させるような方法でソフトウェアを変更します…