新しいAIモデルであるFAHR-FaceSurvivalは、顔写真のみを使用してがん患者の死亡リスクを予測できます。このツールは、Mass General Brighamの研究者によって開発され、数百万枚の一般的な顔画像と、医療結果に関連付けられた数千枚のがん患者の画像でトレーニングされました。AIは、目の下と鼻梁周辺の特定の顔領域を生存リスクの指標として特定しました。FAHR-FaceSurvivalからのスコアが高いほど、早期死亡のリスクが高いことと有意に関連していました。例えば、最もスコアが高い患者は、最もスコアが低い患者と比較して、3か月以内に死亡する可能性がはるかに高かった。この研究は、顔の特徴から生物学的年齢を予測するFAHR-FaceAgeを含む、同じチームによる以前の研究に基づいています。顔の年齢評価ツールは、ほうれい線や額などの異なる顔領域に焦点を当てています。顔の老化の兆候は、喫煙、アルコール、薬物使用などのライフスタイル要因を反映する可能性があり、喫煙は老けて見えることと強い相関を示しています。最終的な目標は、医師に顔写真からのより定量的でスケーラブルな健康評価を提供し、個別化された治療決定を支援することです。この技術は、より情報に基づいた治療推奨のために、身体的予備力と虚弱を推定することを目的としています。