Nature | Communications 日本語 フォロー 薬物スクリーニングと機械学習による小児認知症の前臨床ヒトモデルにおける神経保護薬の予測 ここでは、著者らは小児認知症の患者由来神経モデルが、主要な疾患特徴を示すことを示しています。機械学習、イメージング、トランスクリプトミクス、電気生理学を統合した薬剤スクリーニングプラットフォームは、有害事象を軽減する再利用薬を特定します。 Drug screen and machine learning predict neuroprotective agents in a preclinical human model of childhood dementia nature.com Nature | Communications 日本語 RSS thenote.app