補助金や炭素価格設定などの効果的なクリーンテクノロジー（cleantech）政策には、介入が環境的および社会経済的成果をどのように形成するかについての理解が必要です。ターゲットを絞った証拠に基づいた政策設計を支援するために、因果推論機械学習が代替的な政策シナリオを比較し、cleantech政策がどこで、どのように、そして誰に対して機能するかを明らかにする方法について論じます。