AWS Big Data Blog 日本語 フォロー より大きなワーカーとシャッフル最適化ディスクでEMR Serverless上のSparkを高速化する Amazon EMR Serverless は、最も要求の厳しい Spark ジョブ向けに、32 vCPU / 244 GB のワーカー構成をサポートするようになりました。126 の TPC-DS および TPC-H クエリ全体で、より大きなワーカーは平均 29% 高速なクエリ実行と 29% 低いコストを実現し、シャッフル処理が多いマルチテーブル結合クエリで最大の成果を上げました。 Accelerate Spark on EMR Serverless with larger workers and shuffle-optimized disks aws.amazon.com AWS Big Data Blog 日本語 RSS thenote.app