多くのデータ、強力なモデル、統計的思考があれば、科学者はあらゆる種類の複雑な現象について予測することができます。今日、この方法は機械学習と大規模データセットの力を利用するように進化しています。このエピソードでは、共同ホストのスティーブン・ストローガッツが、統計学者のエマニュエル・カンデースとブラックボックス、不確実性、および帰納的推論の力について話します。