この投稿では、PowerSchool が Amazon SageMaker AI を使用してカスタムコンテンツフィルタリングソリューションを構築およびデプロイし、誤検知率を低く抑えながら精度を向上させた方法を実証します。Llama 3.1 8B のファインチューニングに関する技術的なアプローチ、デプロイメントアーキテクチャ、および内部検証からのパフォーマンス結果について説明します。