最近、責任あるAIについて誰もが話しているように感じますが、実際にモデルを本番環境にプッシュするエンジニアにとって、それは何を意味するのでしょうか？ リリース前に、すでにレイテンシ、精度、モニタリングなどをチェックしていると思いますが、「倫理的なAI」をチェックすることはありますか？ モデルが予測や推奨を行い、ユーザーが「なぜこの結果で、他の結果ではないのですか？」と尋ねたとき、明確な説明をすることができますか、それとも単に肩をすくめて「アルゴリズムが提案しました」と言うだけですか？ これは、AIの能力とAIの説明責任の間にある、居心地の悪いギャップです。