Trineは、時系列データから状態依存ノイズを推論するためのノンパラメトリックカーネルベースのフレームワークです。3段階の回帰アプローチを使用し、事前に定義された関数形を必要とせずに、隠れた確率的ダイナミクスを明らかにします。