著者は、AIエージェントが自身の仕事の習慣を根本的に変え、前例のない生産性をもたらしたことについて考察しています。彼は、以前の集中したワークフローとは対照的に、作業中に複数のエージェントタブを同時に開いている様子を描写しています。現在のプロジェクトとは無関係なタスクでさえ、この絶え間ないマルチタスクは、不安や強烈な集中力の兆候である脚のバタつきという身体的な反応を引き起こし、それは今やエージェントの使用と関連付けられています。彼は、以前は数ヶ月かかっていたプロジェクトが数週間で達成可能になり、アイデアが迅速に具体的な最初のバージョンに変わるなど、生産性が大幅に向上したことを認めています。しかし、この増大した能力は、彼により多くのタスクを開始させることにつながり、節約されたはずの時間を新しいプロジェクトで埋めてしまいます。著者は、この現象が、AIツールが利用可能な場合、人々が自発的に多くの役割を引き受け、断片的な間隔で作業することを示す研究と類似していると観察しています。彼は、エージェント駆動のワークフローを、直接の制御を超えた順序で無関係なタスクが開始および完了される連続的なフィードに例えています。この絶え間ないタスク切り替えは、「アテンション・レジデュー」を引き起こし、認知リソースが前のタスクに結びついたままになり、新しいタスクのパフォーマンスを低下させます。著者は、自身の丸一日がこのフィードのような構造を採用し、仕事、休息、気晴らしの境界線が曖昧になっていることに気づいています。彼は、最近の深い集中を要するインターフェースデザインの経験と比較して、物事を全体的に認識する能力の低下を強調しています。AIの創造的な刺激を認めつつも、彼は、オーケストラの指揮者が各パートを演奏せずに管理するような、全体像を見る能力を失っていると感じています。AIによる実験の容易さは、生産的である一方で、創造をエンターテイメントの一形態に変え、いつ本当に休息しているのかを判断することを困難にしています。著者は、AIが決して閉じない工場を可能にし、創造の限界は時間や予算ではなく、新しいプロジェクトを開始する自身の意欲にあると結論付けています。彼は、AIが、パーソナル分析インターフェースの構築など、以前は想像もできなかった全く新しいタスクの作成を容易にしたと述べています。個人の時間に浸透した以前のテクノロジーとは異なり、AIエージェントはコアな作業プロセスに統合され、深く連続的な作業の性質を根本的に変えています。