自己回帰モデルは、時系列予測とシーケンスモデリングにおける最も重要なアイデアの1つです。名前は最初は技術的に聞こえるかもしれませんが、その概念は驚くほど直感的です。自己回帰モデルは、以前の値を見て次の値を予測します。それが中心的なアイデアです。たとえば、明日の気温は、気温に依存する可能性があります[...]