2つの深層学習フレームワークであるGHISTとiSCALEは、ルーチンの組織病理画像を豊富な分子リソースに変換し、単一細胞解像度（GHIST）および大規模組織切片全体にわたる超解像度（iSCALE）で空間的遺伝子発現を予測し、スケーラブルでデータ駆動型の組織生物学を実現します。