最近のGoogle for Startups AI Agents Challengeでは、最も成功したマルチエージェントシステムは、単なる生のモデルパワーではなく、基盤となるソフトウェアエンジニアリングパターンに依存していることが明らかになりました。受賞したアーキテクチャは、エージェント間のシームレスな通信のために双方向MCP、並列実行のための非同期イベントバス、モデルフォールバックのための厳密な統一検証、そして高価な推論呼び出しを最小限に抑えるための階層ルーティングを一貫して実装していました。単純な線形プロンプトチェーンよりもこれらの構造的なプラクティスを優先することで、開発者はより回復力があり、低遅延で、コスト効率の高いエージェントワークフローを構築できます。