기업 AI 팀은 보안 및 권한 부여에 대한 단일 공급업체에 대한 신뢰 부족으로 인해 여러 오케스트레이션 플랫폼을 채택하고 있으며, 평균적으로 기업은 세 가지를 동시에 사용하고 있습니다. 현재 Microsoft가 주요 사용에서 선두를 달리고 있으며, Anthropic의 Claude Platform은 기업에서 향후 채택을 위해 적극적으로 고려되고 있습니다. 주요 과제에는 토큰 사용량 관리 및 에이전트 지출에 대한 가시성 확보가 포함됩니다.AI 빌더의 피드백을 기반으로 한 지속적인 분석에 따르면, 85%의 기업이 두 개 이상의 오케스트레이션 도구를 사용하고 있으며, 64%는 세 개를 사용하여 의도적인 다원주의적 접근 방식을 보여줍니다. Microsoft AI Foundry, OpenAI의 Agents SDK, Anthropic의 Claude Platform이 주요 도구이며, 22%의 빌더는 맞춤형 사내 오케스트레이션으로 보완하고 있습니다. 2026년까지 절반 이상의 응답자가 하이브리드 제어 평면으로의 전환을 예상하고 있습니다.기업은 플랫폼 변경을 적극적으로 계획하고 있으며, 3분의 2 이상이 1년 이내에 전환할 것으로 예상하고 있으며, Anthropic의 Claude Agent SDK가 주요 고려 사항입니다. 이러한 다중 플랫폼 전략은 초기 클라우드 채택에서 얻은 교훈인 공급업체 종속성 회피에 대한 열망을 반영합니다. 전반적인 플랫폼 만족도는 높지만, 구현 용이성과 가격 대비 가치는 낮은 평가를 받습니다.구매 결정은 모델 중력이나 개발 용이성보다는 유연성, 보안, 프로덕션 안정성, 에이전트 실행 제어에 의해 주로 영향을 받습니다. 지출 우선 순위는 이러한 우려를 반영하며, 에이전트 모니터링, 디버깅 및 보안 시행에 상당한 투자가 이루어지고 있습니다. 기업은 최종 사용자 경험보다는 핵심 오케스트레이션에 초점을 맞춰 작업 완료 안정성과 다단계 워크플로 관리를 최적화하고 있습니다.빌더의 주요 우려는 보안 및 권한 부여 제한, 공급업체 종속성, 제한된 가시성, 모델 및 도구에 대한 유연성 부족입니다. 중요한 문제는 에이전트 토큰 사용을 제어하는 데 어려움을 겪는 것이며, 5개 기업 중 1개는 실행 중인 에이전트 지출을 실시간으로 중지하지 못하고 있습니다. 네이티브 플랫폼 제어, 맞춤형 게이트웨이 배관, 동적 라우팅을 포함한 다양한 전략이 비용 관리에 사용됩니다.이러한 노력에도 불구하고 응답자의 4분의 1은 여전히 실행 중인 에이전트에 대한 실시간 킬 스위치 없이 반응형 모니터링에 의존하고 있습니다. 재정 통제 성숙도 수준은 조직 규모에 따라 유의미한 차이를 보이지 않습니다. 대부분의 기업은 진정한 다단계 에이전트 배포의 초기 단계에 있으며, 고급의 대부분 자율 시스템을 보고하는 비율은 낮습니다.상당수의 배포는 여전히 기본 어시스턴트 또는 챗봇으로 남아 있으며, 이는 진정한 에이전트 AI의 광범위한 채택이 아직 초기 단계임을 나타냅니다. 데이터는 기업이 에이전트에 필요한 인프라를 구축하고 있지만, 에이전트 AI의 완전한 실현은 아직 오지 않았음을 시사합니다.