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Agentic AI를 확장하기 위해 Notion은 기술 스택을 해체하고 처음부터 다시 시작했습니다.
"노션은 엔터프라이즈 규모의 에이전트 AI를 지원하기 위해 버전 3.0에서 생산성 소프트웨어를 처음부터 재구축했습니다. 이러한 전환은 전통적인 단계별 AI 워크플로우를 넘어 자율적인 계획 및 도구 실행이 가능한 고급 추론 모델로 나아갔습니다. 새로운 아키텍처를 통해 AI 에이전트는 연결된 환경 전반에서 도구를 독립적으로 선택, 조정 및 실행할 수 있습니다. 이는 특정 작업을 위해 철저한 프롬프팅이 필요한 이전 방법과 대조됩니다. 노션의 접근 방식은 검색, 데이터베이스 쿼리 및 컨텍스트 기반 콘텐츠 편집을 수행하는 모듈식 하위 에이전트를 활용합니다. 회사는 엄격한 평가 프레임워크를 통해 지연 시간과 정확도의 균형을 맞추는 "더 빠르고, 더 저렴하게"라는 철학을 우선시합니다. 여기에는 평가 프로세스를 분기하여 환각을 식별하고 격리하는 것이 포함됩니다. 노션은 또한 지연 시간이 주관적이며 사용자가 즉각적인 답변을 원하는지 아니면 철저한 분석을 원하는지에 따라 달라진다는 것을 이해합니다. 회사는 자체 제품을 광범위하게 사용하여 귀중한 피드백을 생성하고 모델이 퇴행하지 않도록 합니다. 노션은 다른 회사들에게 기초 역량이 변경될 때 재구축하고, 지연 시간을 컨텍스트에 따라 처리하며, 신뢰할 수 있는 데이터에 출력을 기반으로 하도록 조언합니다. 그들은 어려운 결정을 내리고 AI 개발의 선두에 서서 최적의 고객 경험을 창출하는 것을 믿습니다."
