AI 에이전트 관찰 가능성이 환각을 따라잡는 데 어려움을 겪고 있습니다.
IT 및 엔지니어링 전문가의 62%가 이제 시스템 오류의 원인을 파악하기 위해 AI 에이전트에 자주 의존하고 있으며, 절반 이상은 에이전트가 올바르게 작동하는지 측정할 방법이 없습니다. Splunk는 10개국에서 2,050명을 대상으로 설문 조사를 실시했습니다. 출처: Splunk 에이전트가 진단하고, 사람이 코드를 배포합니다. 팀은 에이전트가 작동하도록 허용하는 부분에 신중했습니다. 근본 원인 파악, 알림 조정, 엔지니어가 따르는 단계별 가이드인 런북 작성 등…