Visa는 AI 모델이 결제 네트워크의 취약점을 어떻게 찾을 수 있는지 보여주며 엔터프라이즈 엔지니어링 역량을 강조했습니다. 우려스럽게도 53%의 기업이 에이전트 보안 사고 또는 아슬아슬한 사고를 경험했습니다. 그럼에도 불구하고 65%는 에이전트 권한을 시행하지만, 18%만이 고위험 에이전트를 격리하고, 단 8%만이 두 가지 모두를 결합합니다. 기업은 공급업체 네이티브 보안에 크게 의존하며, 92%가 하이퍼스케일러 및 AI 플랫폼 공급업체에 기본 설정합니다. 연구에 따르면 기업의 요구와 구현된 보안 조치 간의 격차가 벌어지고 있습니다. 흥미롭게도 사고를 경험한 기업은 경험하지 않은 기업보다 보안 도구를 더 높게 평가합니다. 이는 단순히 침해로부터 구제되는 것이 신뢰 프리미엄으로 이어진다는 것을 시사하며, 초기 시장의 징후입니다. 가장 위험한 에이전트를 격리하는 기업은 실제로 도구에 대한 만족도가 낮습니다. 이러한 불만족은 Visa와 같은 보다 강력한 엔지니어링 노력으로 이어집니다. 상당수의 49%가 각 에이전트에 고유한 ID를 부여하지만, 그중 11%만이 격리를 구현합니다. 격리보다 ID에 초점을 맞추는 것은 유효한 자격 증명이 오용된 사고에서 입증된 것처럼 치명적인 결함입니다.