bdautomated는 널리 인용되는 75가지 AI 에이전트 통계를 원본 출처로 추적하는 무료 참조 페이지와 데이터셋을 공개했습니다. 이 분석에 따르면 통계가 종종 일치하지 않는 이유는 의도 대 실제 사용과 같이 서로 다른 것을 측정하기 때문입니다. 채택 또는 의도 여부를 집계하는 설문 조사는 확장된 구현을 측정하는 설문 조사보다 훨씬 높은 수치를 보고합니다. 예를 들어, McKinsey는 조직의 23%가 AI 에이전트를 확장했다고 밝혔지만, PwC는 미국 경영진의 79%가 이미 채택되고 있다고 믿는다고 보고했습니다. 실제 단일 부서에서의 사용은 일관되게 10% 이하로 보고됩니다. 이 분석은 또한 MIT Project NANDA 통계를 명확히 하여, 일반적인 AI 프로젝트 실패가 아니라 파일럿 후 6개월 이내의 손익 영향에 대한 측정임을 설명합니다. Gartner의 취소 예측은 현재 집계가 아닌 미래 예측으로 제시됩니다. 페이지의 모든 통계는 측정된 내용, 설문 조사 대상, 시점에 대한 정확성과 투명성을 보장하기 위해 네 가지 검사를 거쳤습니다. 시장 규모 예측은 검증을 위해 해당 보고서에 공개적으로 접근할 수 없었기 때문에 제외되었습니다. 데이터셋은 CC BY 4.0 라이선스 하에 CSV 및 JSON 형식으로 무료로 제공됩니다. bdautomated는 비즈니스 소유자가 자신의 특정 상황에 어떤 통계가 관련 있는지 이해할 수 있도록 명확성을 제공하는 것을 목표로 합니다.