AI 에이전트를 위한 루프 엔지니어링: /loop가 AI 워크플로우를 바꾸는 방법
AI 에이전트는 일회성 조수에서 반복적인 작업을 수행하고, 변경 사항을 모니터링하며, 검사를 실행하고, 워크플로우를 업데이트하며, 결과를 반환할 수 있는 지속적인 작업자로 발전하고 있습니다. 팀은 이제 LLM에 한 번 프롬프트를 입력하고 매번 다음 단계를 수동으로 결정하는 대신, 목표 또는 중지 조건이 충족될 때까지 계속 작업하는(Loop 내에서) AI 에이전트를 사용할 수 있습니다.