AI 에이전트의 자기 개선 루프: 아키텍처, 이점 및 기존 에이전트 워크플로우를 능가하는 방법
오늘날 대부분의 AI 에이전트는 고정된 지침을 따르며 스스로 똑똑해지지 않습니다. 작업을 완료하면 무슨 일이 있었는지 잊어버리고 내일도 같은 실수를 반복합니다. 셀프 개선 루프(self-improving loop)라는 새로운 디자인이 이를 바꿉니다. 에이전트가 모든 결과로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 개선할 수 있도록 합니다. 이 가이드에서는 셀프 개선 루프를 명확하게 설명합니다.