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AI 훈련 데이터는 잊어라. 이 스타트업은 점균류에서 배웠다
연구원들은 점균류가 효율적인 네트워크를 생성할 수 있다는 것을 발견했으며, 도쿄의 도시 지도가 주어졌을 때 일본 철도 시스템을 복제하는 것으로 유명합니다. 이러한 능력은 도시 계획가를 위한 소프트웨어에 이러한 생물학적 원리를 사용하는 Mireta Urban Dynamics라는 스타트업에 영감을 주었습니다. 이 소프트웨어는 진화된 지능의 한 형태로 간주되는 점균류의 성장 과정을 모방합니다. 계획가는 인구 밀도 및 홍수 지도와 같은 복잡한 데이터 계층을 추가하여 소프트웨어의 출력을 향상시킬 수 있습니다. Mireta의 도구는 새로운 교통 네트워크를 설계하거나 기존 네트워크를 최적화할 수 있습니다. 초기 시범 프로젝트는 소프트웨어가 동일한 비용으로 20-30% 더 복원력이 뛰어난 네트워크를 생성한다는 것을 시사합니다. 복원력은 생물체가 생존을 위해 사용하는 전략인 네트워크의 일부가 실패하더라도 기능을 유지하는 것을 의미합니다. 기후 변화로 인해 재해 위험이 높아짐에 따라 복원력 있는 인프라에 대한 수요가 증가하고 있습니다. Mireta의 접근 방식은 복원력 계획을 위한 정량적 도구의 현재 부족 문제를 해결합니다. 이 회사는 생물학적 지능이 이러한 복잡한 네트워크 설계 문제에 대한 효과적인 솔루션을 제공한다고 믿습니다.