이 텍스트는 S&P 500 기업 이사회 내 AI 전문성의 상당한 격차를 강조합니다. AI를 위험으로 인식하는 것은 극적으로 증가했지만, AI 전문성을 갖춘 이사는 매우 적습니다. 결과적으로 많은 이사회가 AI에 대한 능숙함이 부족하여 AI 구현을 효과적으로 감독하는 능력에 결함이 생깁니다. AI 전문성을 갖춘 이사를 영입하는 것은 한 걸음이지만, 그 자체로는 충분하지 않습니다. AI는 모든 비즈니스 기능에 통합되므로 감독은 집중되지 않고 분산되어야 합니다.더욱이 전문성만으로는 유능한 감독을 보장할 수 없습니다. AI가 어떻게 작동하는지 이해하는 것은 AI 배포에 대한 비판적인 질문을 하는 것과는 다릅니다. 이사회는 두 가지 핵심 질문에 답해야 합니다. AI에 대해 충분히 알고 있는가, 그리고 이사들은 감독 역할에서 유능한가? 유능한 감독은 AI 에이전트의 거버넌스, 데이터, 공개, 공정성, 위험, 인간의 판단 및 자율성과 같은 기초 영역에 대한 이해를 필요로 합니다.이러한 역량을 구축하기 위해 이사회는 이사들의 지식뿐만 아니라 실제 감독 행동을 측정해야 합니다. 또한 평균뿐만 아니라 이사들 사이의 가장 취약한 역량 영역에 집중하여 최소 기준이 충족되도록 해야 합니다. 마지막으로, 전체 이사회에 걸쳐 이해의 깊이를 배양해야 하며, 각 중요 감독 영역에서 최소 두 명의 이사가 깊은 지식을 보유해야 합니다. 궁극적으로 초점은 이사들이 AI에 대해 무엇을 아는지에서 AI를 감독하는 데 적극적으로 무엇을 하는지로 전환되어야 합니다.