AI 전략에서 보안, DevOps, 데이터 과학이 마침... 노트

AI 전략에서 보안, DevOps, 데이터 과학이 마침내 만나는 곳

AI 인프라는 비싸고 복잡하며 종종 상충되는 우선순위 사이에서 어려움을 겪습니다. 한쪽에서는 보안팀이 강력한 격리와 경계를 원합니다. 다른 쪽에서는 엔지니어들이 성능, 밀도, 비용 절감을 추진합니다. GPU 공급이 부족하고 예산에 압박이 가해지면서 균형을 맞추는 것이 쉽지 않습니다. Help Net Security와의 인터뷰에서 Densify의 CTO인 Andrew Hillier는 조직이 보안, 관찰 가능성 및 전략적 성숙도를 염두에 두고 Kubernetes 최적화를 어떻게 접근할 수 있는지, 그리고 왜 …