쿠버네티스 문제 해결은 반복적인 패턴을 따릅니다. 즉, 비정상적인 포드(pod)를 식별하고, 설명을 살펴보고, 로그를 검토하고, 이벤트를 분석한 다음 정보를 상호 연관시켜 근본 원인을 찾습니다. CrashLoopBackOff, ImagePullBackOff 또는 OOMKilled 포드와 같은 일반적인 문제의 경우 엔지니어는 매일 같은 진단 단계를 반복하고, 바쁜 프로덕션 환경에서는 일주일에 수십 번씩 반복합니다. 전통적인 워크플로는 일련의 kubectl 명령어를 순차적으로 실행하고, 포드 설명, 컨테이너 로그, 이벤트 스트림 및 리소스 구성의 출력을 정신적으로 상호 연관시킵니다. 하나의 실패한 포드를 조사하는 엔지니어는 5-10개의 명령어를 실행하고, 수백 줄의 출력을 읽고, 증상과 근본 원인을 연결하는 데 10-30분을 소요할 수 있습니다. 메모리 제한 또는 누락된 이미지와 같은 간단한 문제의 경우, 이 시간 투자는 예측 가능한 패턴을 따르는 솔루션을 산출합니다.