700개 이상의 소프트웨어 회사를 대상으로 한 연구에 따르면 AI 코딩 에이전트가 개발자 생산성을 크게 높여줍니다. 이 에이전트들은 생성되는 코드 수, 커밋 수, 제출 가능한 풀 요청 수에서 눈에 띄게 증가하는 결과를 낳았습니다. 하지만 이러한 원시 코드 생산량의 급증이 출시되는 소프트웨어 수에 비례하는 증가로 이어지지는 않습니다. 이 격차의 주된 원인은 코드 검토 과정에 있습니다. 인간의 코드 검토는 AI 코딩 도구 도입 이후 훨씬 더 오래 걸리는 큰 병목 현상을 일으킵니다. 검토에 소요되는 시간은 평균적으로 거의 절반으로 증가합니다. 결과적으로 풀 리퀘스트는 수정이 필요할 가능성이 훨씬 높아지고, 리뷰어는 더 많은 수의 코멘트를 남깁니다. 이로 인해 검토 업무량이 증가하면서 코드 검토 작업자 비율이 14% 증가했습니다. AI 사용에도 불구하고 이 중요한 단계의 대부분은 인간이 책임지고 있습니다. 결국 이 연구는 AI 코딩 에이전트 때문에 기업이 전체 소프트웨어 생산량을 증가시키거나 고용을 감소시켰다는 증거를 거의 찾지 못했습니다.