20세기 초, 패닉 이후의 낙관론과 신기술로 특징지어진 시기에 금융 저널리스트 알렉산더 데이나 노예스는 오래된 금융 규칙이 쓸모없어졌다는 만연한 "신시대" 믿음을 묘사했습니다. 그러나 이러한 비합리적인 과열은 1907년 패닉으로 이어졌고, "신시대" 사고방식이 혁신가들에게 이익을 주는 동시에 주변부 플레이어와 사기꾼들에게도 힘을 실어주어 위험을 증폭시키고 시스템 붕괴를 초래한다는 것을 보여주었습니다. 마찬가지로, 1995년 넷스케이프 IPO는 벤처 캐피탈과 "승자독식" 시장에서 증가하는 수익이라는 경제 개념에 힘입어 닷컴 붐을 촉발했습니다. 투자자들은 실리콘밸리 모델이 보편적으로 적용될 수 있다고 믿었기 때문에 글래스-스티걸 법 폐지를 포함한 규제 완화로 이어졌지만, 이는 적용 범위가 제한적이었습니다. 2000년에 거품이 터지면서 많은 기업이 파산했고, 심지어 엔론과 같은 전통적인 기업들도 스캔들에 휘말렸습니다."신시대" 사고방식의 또 다른 사례는 루이 바슐리에의 연구와 유진 파마의 효율적 시장 가설에 기반한 1960년대 수학 금융 혁명에서 나타났습니다. 이는 CAPM 및 블랙-숄즈와 같은 이론으로 이어졌고, 위험 관리에 초점을 맞춘 금융 공학 산업을 창출했습니다. 베누아 만델브로트와 같은 수학자들의 시장 변동성에 대한 경고와 LTCM 붕괴와 같은 사건에도 불구하고, 시스템에서 위험을 제거할 수 있다는 믿음이 지속되었습니다. 이러한 환상은 2008년 금융 위기로 산산조각 났고, 이는 세계 경제를 거의 붕괴시킬 뻔했습니다.현재 AI의 부상은 이전의 호황을 능가하는 막대한 투자가 기술에 쏟아지면서 새로운 "신시대" 낙관론을 불러일으키고 있습니다. 인간의 작업을 수행하는 AI의 능력은 놀랍고, 맷 슈머와 같은 일부 사람들은 자신의 기술 작업이 쓸모없어지고 있다고 믿게 만듭니다. 그러나 MIT의 학술 연구와 노벨상 수상자 대런 아세모글루의 연구는 AI 투자로 인한 전반적인 생산성 영향이 미미하다는 것을 보여줍니다. 격차는 컴퓨터 관련 직종에서 AI의 상당한 생산성 향상과 제조 및 레저와 같은 부문에서의 미미한 영향에 있습니다.70년대와 80년대 컴퓨터 기술에서 "생산성 역설"이라고 불렸던 이 현상은 AI가 "비트의 세계"를 변화시키지만, "원자의 세계"(주택, 식량 등)에 미치는 영향은 여전히 제한적이라는 것을 강조합니다. 모바일 웹 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 인상적인 기술에도 불구하고, 생산성 성장은 20년 이상 침체되었습니다. 이는 "신시대" 사고방식에 의해 주도된 이전의 투자 호황과 마찬가지로 현재의 AI 호황도 결국 붕괴로 끝날 가능성이 높다는 것을 시사합니다. 혁신은 발견, 공학, 변환의 오랜 과정이며, 후자는 예상보다 훨씬 더 오래 걸립니다.