AI가 우리를 2020년 아키텍처에 머물게 할까? 노트

AI가 우리를 2020년 아키텍처에 머물게 할까?

AI 코딩 도우미와 함께 앉을 때마다 같은 점을 발견합니다. 바로 Spring에 매우 뛰어나다는 것입니다. 어노테이션, 프로파일, @Autowired, 빈이 빈에 연결되는 전체 호출 스택 기반의 춤. AI는 이 모든 것을 20년 동안 보아왔습니다. 프로파일별 빈이 런타임에 어떻게 선택될지 추론해야 할 때조차도 잘 추측합니다. 이는 정확히 그 패턴의 1만 가지 예시를 보았기 때문입니다.이는 새로운 아키텍처를 작업하는 모든 사람에게 불편한 질문을 제기합니다. AI가 2020년대 패턴에 이렇게 능숙하다면, 우리 업계는 단순히 모델이 알고 있는 것이기 때문에 해당 패턴에 계속 갇혀 있을까요? AI는 새로운 아이디어가 아무리 좋아도 훈련 데이터의 질량 중심을 향해 소프트웨어 아키텍처를 조용히 뒤로 끌어당기는 보수적인 힘일까요?