이 게시물에서는 Aigen이 Amazon SageMaker AI를 사용하여 어떻게 머신 러닝(ML) 파이프라인을 현대화하여 업계 전반의 농업 로봇 공학 문제를 극복하고 지속 가능한 농업을 확장했는지 배울 것입니다. 이 게시물은 Aigen이 수백 대의 분산된 엣지 태양광 로봇 전반에서 파이프라인을 현대화하고 이 변환을 통해 얻은 중요한 비즈니스 성과를 보여주는 데 기여한 전략과 아키텍처 패턴에 중점을 둡니다. 자동화된 데이터 라벨링과 사람 중심의 검증을 채택함으로써 Aigen은 이미지 라벨링 처리량을 20배 증가시키고 이미지 라벨링 비용을 22.5배 절감했습니다.