"F1 레이싱에 대해 제가 가장 좋아하는 점 중 하나는 그 이면에 있는 데이터입니다. F1 차량은 어떤 레이싱 시리즈에서도 가장 복잡하고 진보된 차량입니다. 엄청난 양의 텔레메트리 데이터를 수집합니다. 트랙 또한 이벤트 중에 데이터를 수집하고, 레이스 엔지니어들은 이를 주마다 분석합니다. 그들은 날씨와 타이어 온도부터 코너 탈출 속도까지 모든 것을 연구합니다. 데이터는 이 스포츠를 크게 발전시킵니다.그래프 데이터베이스와 Neo4j에 대해 배우면서, 제가 궁금했던 질문에 답하는 데 완벽한 도구라는 것을 깨달았습니다. 우리 모두 "식스 디그리스 오브 케빈 베이컨"을 보거나 들어봤을 것입니다. 여기서 거의 모든 배우가 풋루스 스타에게 연결될 수 있습니다. 저는 궁금했습니다: 이것이 F1 드라이버에게도 적용될 수 있을까? 비교하자면, 유명 배우들보다 훨씬 작은 데이터셋입니다."