데이터가 많고 강력한 모델과 통계적 사고가 있으면 과학자는 모든 종류의 복잡한 현상에 대한 예측을 할 수 있습니다. 오늘날 이러한 실습은 머신 러닝과 대규모 데이터셋의 힘을 활용하는 방향으로 발전하고 있습니다. 이 에피소드에서 공동 진행자 스티븐 스트로가츠(Steven Strogatz)는 통계학자 에마뉘엘 칸데스(Emmanuel Candès)와 블랙 박스, 불확실성 및 귀납적 추론의 힘에 대해 이야기합니다.