2024년, 펜실베이니아 대학교의 협력 벤처는 사람들이 다양한 매체가 동일한 사건을 어떻게 보도하는지 객관적으로 살펴보고 궁극적으로 미디어에서 공유되는 정보를 어떻게 인식하고 사용하는지 결정할 수 있는 방법을 도입했습니다. 펜실베이니아 대학교 공학대학, 애넌버그 커뮤니케이션 스쿨, 와튼 스쿨의 공동 벤처인 펜실베이니아 대학교 계산 사회과학(CSS) 연구소에서 구상한 미디어 편향 탐지기는 인공지능을 사용하여 뉴스 기사의 주제, 톤, 정치적 성향, 보도에 포함된 사실 및 인물과 같은 특성을 분석합니다.