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AI는 노동력을 재정의하고 있으며, 대부분의 계획 모델은 준비되지 않았습니다.
현재 인력 계획은 HR, 재무, 조달이 사일로(silo)로 운영되어 파편화되어 있습니다. 이러한 분리는 조직이 인력 결정이 비즈니스 성과에 미치는 영향을 이해하는 것을 방해합니다. 별도의 시스템과 계획 주기는 사각지대를 초래하여 경영진이 인력 및 비즈니스 성과 통합에 대한 중요한 질문에 답할 수 없게 만듭니다. 직원, 계약자, AI를 포함한 현대 인력의 복잡성은 전통적인 계획 모델에 종종 반영되지 않습니다. 자동화 또는 재교육에 대한 결정은 자주 고립적으로 이루어져 예상치 못한 결과를 초래합니다.최고 재무 책임자(CFO)와 최고 인사 책임자(CHRO)는 인력 지출 및 업무 설계에 대해 협업해야 할 필요성이 점점 커지고 있습니다. 이러한 필요성은 그들의 전통적인 역할을 넘어서 복잡한 인력 문제를 해결하기 위한 공동의 관점을 요구합니다. 효과적인 협업은 인력 계획을 주기적인 예산 활동에서 지속적인 전략적 논의로 변화시킵니다. 이 분야에서 뛰어난 조직은 인력 계획을 연례 행사가 아닌 지속적인 운영 규율로 취급합니다. 그들은 HR, 재무, 조달 전반의 데이터를 통합하여 인력 역량, 기술 및 비용에 대한 통합된 보기를 얻습니다.이러한 포괄적인 보기는 채용, 재교육, 자동화 및 외부 노동을 연결하는 더 나은 시나리오 모델링을 가능하게 합니다. 진화하는 지표에는 기술 준비 상태와 인간 및 지능형 시스템 간의 작업 분배가 포함됩니다. 기술은 데이터를 연결할 수 있지만, 더 큰 과제는 리더십의 조율에 있습니다. CFO와 CHRO는 공유된 지표와 인력 전략을 비즈니스 목표에 연결하는 계획 주기에 동의해야 합니다. 궁극적으로 리더십을 조율하고 지속적인 인력 관리를 수용하는 조직은 가치 창출에 대한 더 명확한 그림을 얻고 가속화되는 비즈니스 환경에서 더 나은 정보에 기반한 결정을 내릴 것입니다.