생성형 AI는 이제 대부분의 디지털 작업에 통합되어 끊임없이 도움을 제공하고 사용자들이 덜 생각하도록 부추깁니다. 이러한 만연한 제공은 사람들이 적극적으로 선택하기보다는 미리 선택된 옵션을 수락하는 경향이 있는 "기본값 효과(default effect)"를 이용합니다. 기술 기업들은 패스트푸드 체인이 슈퍼사이즈를 제공하는 것과 유사하게, 인지적 노력을 줄이는 것을 쉬운 길로 만들기 위해 이를 활용하고 있습니다. AI에 대한 이러한 의존은 판단력과 의사 결정과 같은 중요한 인간 기술의 빠른 약화를 초래할 수 있습니다. AI에 작업을 맡기면 기술이 빠르게 감소하며, 뇌는 해당 기술에 대한 신경 경로를 삭제하기 시작한다는 연구 결과가 있습니다.이는 AI 자체를 언제, 어떻게 사용할지를 결정하는 데 필요한 기술인 판단력과 문제 이해력이 가장 위험에 처해 있기 때문에 우려스러운 일입니다. 이는 AI 사용이 적절한 사용을 분별하는 능력을 저하시키는 위험한 순환을 만듭니다. 결과적으로 AI를 사용하는 사람들은 더 높은 자신감을 보고하지만 정확도는 낮아 광범위한 허위 정보로 이어집니다. AI 제안의 어디에나 있고 원치 않는 특성은 우리의 메타인지 임계값(metacognitive threshold)을 변경하여 자신의 지식 부족을 인식할 가능성을 낮춥니다.저자는 기술 기업들이 소셜 미디어에서 그랬던 것처럼 건강한 AI 소비를 장려할 인센티브가 없다고 주장합니다. 대신, 조직과 학교의 리더들은 "인간 주도(human-in-the-lead)" 접근 방식을 적극적으로 장려해야 합니다. 이는 자동 AI 지원을 끄고 생각하지 않는 것을 기본값으로 삼는 것이 아니라, 어려운 사고를 더 쉽게 만드는 것을 의미합니다. 조직은 AI 사용에 대한 의식적인 결정을 요구하여 성찰과 더 나은 선택을 위한 순간을 허용해야 합니다. 목표는 힘든 대안이 아닌 건강한 사고를 기본값으로 설정하는 것입니다.