에어비앤비의 자연어 이해 기법인 브랜도미터(Brandometer)는 소셜 미디어 데이터에서 브랜드 인식을 정량화합니다. 브랜도미터는 단어 임베딩(word embeddings)과 코사인 유사도(cosine similarity)를 사용하여 "에어비앤비"와 관련된 단어의 관련성을 계산하여 브랜드 인식을 측정합니다. 데이터는 노이즈와 희소성의 영향을 완충하기 위해 정리 및 처리됩니다. 다양한 단어 임베딩 모델이 탐색되었으며, DeBERTa가 작은 데이터 세트에서 가장 잘 수행됩니다. 점수를 안정화하기 위해 평균 및 순위 기법이 사용됩니다. 보정된 점수는 평균 분산(Average Variance Across Different Periods, AVADP)과 같은 지표를 사용하여 평가됩니다. 브랜도미터는 산업 분석, 새로운 인식의 식별 및 캠페인의 영향 추적에 유용한 것으로 입증되었습니다. 향후 개선 사항에는 더 나은 콘텐츠 세분화 및 데이터 기반의 강화가 포함됩니다. 소셜 미디어에서 브랜드 인식을 포착함으로써 브랜도미터는 고객 경험을 향상시키기 위한 귀중한 통찰력을 제공합니다.