애자일 방법론 중 스크럼은 개방성, 유연성, 지속적인 학습을 증진하는 소프트웨어 개발의 주요 도구입니다. 스크럼 의식에는 스프린트 계획, 데일리 스탠드업, 스프린트 검토, 스프린트 회고가 포함됩니다. 이러한 의식들은 협업, 정렬, 전달을 이끄는 구조화된 이벤트입니다. 가트너 보고서에 따르면, 애자일 개발을 수행하는 조직의 80% 중 87%가 스크럼을 사용하며, 이는 스크럼이 가장 인기 있는 구현 방식임을 보여줍니다. 가트너는 인공지능을 머신러닝(ML)을 포함한 고급 분석 및 논리 기반 기술을 적용하여 이벤트를 해석하고, 의사 결정을 지원 및 자동화하며, 조치를 취하는 것으로 정의합니다. 다른 가트너 보고서에 따르면, 예측 가정은 다음과 같습니다: