AI 구축에는 2032년까지 10조 3천억 달러의 인프라 투자가 필요할 것으로 추정됩니다. 이러한 규모의 투자는 철도 및 고속도로와 같은 과거의 호황을 훨씬 능가합니다. 막대한 비용으로 인해 대형 기술 기업들이 자체적으로 자금을 조달할 수 없으므로 상당한 외부 자본이 필요합니다. 이러한 자금 수요는 채권 시장, 은행 및 사모 신용에 부담을 주어 모든 사람의 차입 비용을 증가시킬 수 있습니다. 금리가 높아지더라도 AI 산업의 구축 추진력은 여전히 강합니다. 이러한 막대한 자본 흡수는 자금 경쟁을 야기하며 정부 적자와 개인 대출에 영향을 미칩니다. 전문가들은 개발에 대한 강력한 의지에 힘입어 금리 인상에 대한 업계의 회복력을 지적합니다. 빅테크만 해도 수조 달러가 필요하며, 상당 부분은 외부 투자자로부터 나올 것으로 예상됩니다. Meta와 같은 회사들은 이미 외부 자본을 통해 대규모 프로젝트를 자금 조달하고 있으며, 더 높은 차입 비용을 감수하고 있습니다. 특히 사모 신용에서 발생하는 이러한 외부 자금 유입은 규모 확대를 가능하게 하지만 금융 위험을 분산시킵니다. 이러한 위험은 연기금 및 국부 펀드를 통해 확산되어 금융 시스템의 복잡성과 불투명성을 증가시키고 있습니다. 구축이 실제 수요를 앞지를 수 있으므로 부동산 경기와 유사한 공급 과잉이 나타날 가능성이 있습니다. 궁극적으로 AI 투자 붐은 성장을 견인하는 중요한 경제 동력이지만, 자본 시장과 금융 시스템에도 압력을 가하고 있습니다.