대규모 언어 모델은 단순히 "올바른" 다음 단어를 예측하는 것이 아니라, 온도라는 매개변수에 의해 형성된 확률 분포에서 샘플링합니다.낮은 온도는 응답을 집중적이고 결정적으로 만들고, 높은 온도는 창의성(과 혼돈)을 더합니다.이 기사는 온도가 실제로 하는 일을 수학적으로, 그리고 직관적으로 분석하여, 추측이 아닌 자신감을 가지고 온도를 조절할 수 있도록 돕습니다.