알고리즘, 대규모 단일 세포 궤적 데이터 세트에서 차등 발현 유전자 탐지 개선
단일 세포 RNA 시퀀싱(scRNA-seq)은 개별 세포에서 유전자 발현을 측정하는 방법으로, 수백만 개의 세포에 걸쳐 평균을 내는 대신 각 고유 세포에 대해 세포 분화, 세포 주기 및 자극 반응을 포함한 다양한 세포 과정을 관찰할 수 있게 합니다. 이는 생물학적 과정에 대한 고해상도 스냅샷을 제공합니다. 그러나 동일한 세포를 시간에 따라 지속적으로 추적하지는 않습니다. 이러한 한계를 해결하기 위해, 유사 시간(pseudotime)으로 알려진 추론된 발달 궤적을 따라 세포 스냅샷을 계산적으로 배열하는 궤적 추론 접근 방식이 개발되었습니다.