이 게시물은 Salesforce가 Amazon Bedrock 사용자 지정 모델 가져오기를 자사의 머신 러닝 운영(MLOps) 워크플로우에 통합하고, 애플리케이션 변경 없이 기존 엔드포인트를 재사용하며, 확장성을 벤치마킹한 방법을 보여줍니다. 운영 효율성 및 비용 최적화 측면에서 주요 지표를 공유하고, 배포 전략을 단순화하기 위한 실질적인 통찰력을 제공합니다.