실제 비디오 및 이미지 분석에서 기업들은 종종 모델의 원래 훈련 세트에 포함되지 않은 객체를 감지해야 하는 어려움에 직면합니다. 이는 새롭고, 알려지지 않았거나, 사용자가 정의한 객체가 자주 나타나는 동적 환경에서 특히 어려워집니다. 이 게시물에서는 Amazon Bedrock Data Automation이 OSOD(Out-of-Scope Object Detection, 범위 밖 객체 감지)를 사용하여 비디오 이해를 어떻게 향상시키는지 살펴봅니다.