AWS Machine Learning Blog 한국어 팔로우 Amazon Bedrock 프롬프트 캐싱을 통한 비용 및 지연 시간 최적화 Amazon Bedrock의 프롬프트 캐싱은 동일한 컨텍스트를 파운데이션 모델에 반복적으로 전송할 때 입력 토큰 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있습니다. 이 게시물에서는 Converse API를 사용하여 메시지 내용, 시스템 프롬프트, 도구 정의, 혼합 TTL, 테넌트 격리 및 LangChain 통합의 여섯 가지 실용적인 프롬프트 캐싱 시나리오를 살펴봅니다. Optimizing cost and latency with Amazon Bedrock prompt caching aws.amazon.com AWS Machine Learning Blog 한국어 RSS thenote.app
