이 게시물에서는 Amazon Bedrock에서 가져온 모델과 함께 로그 확률이 어떻게 작동하는지 살펴봅니다. 로그 확률이 무엇인지, API 호출에서 이를 활성화하는 방법, 반환된 데이터를 해석하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 잠재적인 환각 감지, RAG 시스템 최적화, 미세 조정된 모델 평가 등 실용적인 응용 사례를 강조하여 이러한 통찰력이 AI 애플리케이션을 어떻게 개선하고, 사용자 정의 모델로 더욱 신뢰할 수 있는 솔루션을 구축하는 데 도움이 되는지 보여줍니다.