Anthropic은 AI인 Claude의 코드 생성량이 급증하면서 Git 기반 시스템이 과부하되는 경험을 했습니다. 이를 해결하기 위해 Scion이라는 맞춤형 중앙 집중식 소스 제어 시스템을 개발했습니다. Anthropic의 코드 병합은 2026년 5월 일일 약 2,500건에서 9월에는 30,000건 이상으로 급증했습니다. 회사는 병목 현상이 제거됨에 따라 코드 생산량의 이러한 빠른 성장이 계속될 것으로 예상합니다. Scion은 모노레포 구조를 사용하며 서버 측 작업을 우선시하고, 쿼리는 API를 통해 액세스할 수 있습니다. 이 설계는 AI 에이전트에 맞춰 로컬 저장소 및 동기화의 필요성을 줄입니다. Scion에서 작업의 기본 단위는 "changeset"이며, 이는 파일 수정 및 압축된 파일 데이터에 대한 콘텐츠 주소 지정 포인터를 기록합니다. Git의 트리 포인터와 달리, changeset은 부모에 상대적인 변경된 파일 목록을 제공합니다. Anthropic은 자체 솔루션이 일반적인 용도로 적합하지 않으며 오픈 소스화되지 않을 것이라고 믿습니다. 그러나 그들은 접근 방식을 공유하며 곧 다른 조직에서도 유사한 확장성 문제가 발생할 것으로 예측했습니다. 이 맞춤형 인프라 개발은 상당한 자금 지원으로 촉진되었습니다.