https://dzone.com/articles/apache-flink-1아파치 플링크를 다루는 대부분의 팀은 스트림 처리, 즉 이벤트를 필터링하고, 값을 집계하고, 레코드를 강화하고, 스트림을 조인하는 것에 대해 생각합니다. 이는 실시간 데이터 문제의 대다수를 다룹니다. 하지만 스트림 처리가 제대로 처리하지 못하는 특정 유형의 문제가 있습니다. 바로 시간 경과에 따른 의미 있는 이벤트 시퀀스를 감지하는 것입니다. 이 특정 일련의 사건들이 이 순서대로, 이 시간 창 내에서 발생했는가? 복잡 이벤트 처리(CEP)는 정확히 이를 위해 설계된 도구이며, 스트림 처리와 근본적으로 다르게 작동합니다.CEP는 아파치 플링크의 내장 기능으로, 오픈 소스로 제공되며 이전의 독점 플랫폼으로는 도달할 수 없었던 규모로 배포할 수 있습니다. 하지만 여전히 과소평가되고 오해받고 있습니다. 이 글은 CEP가 무엇인지, 언제 사용해야 하는지, 플링크가 어떻게 구현하는지, 그리고 동반 글에서 심층적으로 다루는 에이전트 AI를 포함한 현대 데이터 아키텍처에서 CEP가 어떻게 자리매김하는지에 대한 실용적인 가이드입니다.