Atlassian 팀워크 랩 책임자인 몰리 샌즈 박사에 따르면, 대부분의 기업들은 AI 도입을 잘못된 방식으로 접근하고 있으며, 팀워크 협업보다는 개인 사용에 집중하고 있습니다. 샌즈는 AI가 사람들의 협업 방식을 어떻게 변화시키고 조직의 업무 프로세스를 재설계하는지 연구하는 행동과학자와 심리학자 팀을 이끌고 있습니다. Atlassian의 연례 팀 현황 보고서는 AI 활동과 가치 사이에 상당한 괴리가 있음을 발견했으며, 많은 기업들이 AI가 어디서 효과를 발휘하는지 파악하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 보고서는 경영진의 89%가 개인이 AI로 속도를 높이고 있다고 답했지만, 명확한 ROI의 구체적인 사례를 꼽을 수 있는 사람은 6%에 불과했습니다. 하지만 14%의 팀이 AI 사용을 실제 가치로 전환했으며, 이 팀들은 맥락, 워크플로우, 문화 세 가지 특징을 공유했습니다. 우승 팀은 목표, 의사결정, 조직 지식을 공유 디지털 기록에 담아 컨텍스트 그래프를 만들었고, 전체 엔드 투 엔드 프로세스를 재설계했으며, 학습과 실험을 장려하는 리더 밑에서 일했습니다. 실험과 제약이 학습의 핵심이며, 작업 방식에 제약을 가한 팀이 가장 큰 성과를 보였습니다. 샌즈는 직원들이 스스로 AI를 이해하는 것이 장애물이며, AI 작업 협약이 팀이 AI를 어떻게 활용하고 무엇을 피해야 하는지 결정하는 데 도움이 된다고 주장했습니다. 이러한 방식을 채택함으로써 팀은 AI를 더 효과적으로 활용하고, 더 빠르게 움직이며, 더 나은 의사결정을 내리고, 더 높은 품질의 작업을 할 수 있습니다. 핵심 교훈은 AI가 새로운 경영 문제를 만드는 것이 아니라 오래된 문제를 드러내고, 공유 맥락과 명확한 작업 방식의 중요성을 강조한다는 점입니다.