대부분의 추천 시스템은 배치 작업입니다. 어젯밤 데이터를 처리하고 추천 테이블을 작성하여 하루 종일 제공합니다. 사용자가 오후 9시에 스릴러 영화 세 편을 연달아 시청했는데 배치 작업이 아직 실행되지 않아 시스템이 로맨틱 코미디를 계속 추천하는 상황이 발생하기 전까지는 괜찮습니다.이 게시물에서는 다음을 사용하여 스트리밍 사용자 행동에 실시간으로 반응하는 에이전트 시스템을 구축하는 과정을 안내합니다.